数据存储的发展考虑
生命科学

生命科学团队通常需要大量的高性能计算(HPC)资源来处理和分析新仪器和新技术产生的数据。

现在,许多组织都需要增强其存储环境。他们需要解决方案,使他们能够从仪器中摄取大量原始数据,为分析提供数据,长期保存所有数据,并确保协作研究团队随时可以获取数据。这些IT解决方案不应过于复杂,难以管理:科学家应该继续专注于他们的科学研究,而不是IT。

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  • 威胁科学研究的新兴IT挑战
  • 如何确定组织在存储解决方案中需要什么
  • 如何应对生命科学存储挑战的真实示例
  • 如何使用Quantum Xcellis横向扩展NAS优化存储