推进ADAS开发海量数据和机器学习

先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶车辆技术的发展产生了大量的数据。汽车制造商、原始设备制造商、初创公司和技术合作伙伴需要从配备激光雷达、雷达、视频和其他传beplay官方电话感器的测试车队中获取和分析大量的非结构化数据。

该行业正处于十字路口。随着捕获的数据量不断增加,对容量和速度的需求也在飞速增长。数据的复杂性和支持数百个并发用户的需求,推动了对智能数据管理的迫切需求。ADAS社区面临着以一种具有成本效益的方式实现容量、速度和智能的挑战。

下面的例子说明了测试车辆生成的数据量。一个典型的测试车队装备3-4个摄像机、3-4个激光雷达传感器和其他传感器,将创造超过10-20 TB /小时。即使测试车队只有10辆车,每天8小时的驾驶时间也能在3-5年内产生超过1eb的数据。

测试车辆生成的数据
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45GB

每小时的激光雷达数据
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1.3结核病

每小时的相机数据
Radar.jpg

360MB

每小时的雷达数据

对于ADAS和移动解决方案昆腾

Quantum帮助ADAS和自主技术的开发人员捕获和成本有效地管理大量视频和非结构化数据,速度和效率跨越复杂的组织和工作流。

更高的性能,更大的容量,成本的一小部分

许多ADAS的开发者希望通过传统的联网存储产品或公共云存储来满足他们的数据需求。这些解决方案在处理tb和pb的内容时可以工作,但在处理10+ PBs、100的PBs,甚至是eb的数据时,这些解决方案就不实用、技术上不充分,也不经济。从技术角度来看,在扩展的NAS上存储和保护所有这些内容,存储主副本和辅助副本的成本通常超过每TB 1000美元。

性能和安全性在50 - 75%的节省替代方案

通过使用Quantum的基于策略的数据管理功能,在处理和分析数据的活动期间,内容将存储在快速存储上,但是将备份副本存储在低成本存储上,然后归档,大规模存储成本可能低于每TB 50美元。由于生成的大多数数据需要无限期地存储和保护,并且很少为其他模拟访问,因此大多数数据可以以较低的成本存储。许多量子客户将其总数据的80% - 90%存储在这个低成本存储层上,这使得他们开发ADAS的成本仅为竞争性解决方案的一小部分。

量子ADAS解法图

特色的好处

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高性能采集和分析

利用StorNext文件系统的超高速并行处理,更快地完成模拟,加速ADAS技术的开发。

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成本效益的数据存储

维护和有竞争力的存储方案的成本的一小部分保护PB级非结构化数据。

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集成数据保护

达到一内部基础架构与功能的性能和安全性需要支持混合云。

特色产品

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在行驶的车辆中快速获取数据,不会丢失或损坏,并自动吸收数据,这样你就可以创新和开发更安全的车辆。

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StorNext®,我们屡获殊荣的文件系统,是一个高速的文件系统和先进的数据管理软件的结合。

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成本最低的存储,用于长期保存和归档,并提供数据的“离线”副本,以防止黑客攻击。

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