实验室每天都有新的发现
过去几年中，实验室技术的迅速发展，对科学家进行研究所依赖的资讯科技服务提出了巨大的要求。其结果是数据集丢失，存储成本迅速上升，无法与同事协作。为了在这样一个数据驱动的研究环境中加速发现并最大限度地提高员工的工作效率，生命科学组织需要在整个生命科学工作流中进行可伸缩的、智能的数据管理——从数据捕获和分析，到存档等等。
过去几年中，实验室技术的迅速发展，对科学家进行研究所依赖的资讯科技服务提出了巨大的要求。其结果是数据集丢失，存储成本迅速上升，无法与同事协作。为了在这样一个数据驱动的研究环境中加速发现并最大限度地提高员工的工作效率，生命科学组织需要在整个生命科学工作流中进行可伸缩的、智能的数据管理——从数据捕获和分析，到存档等等。
量子致力于为基因组学、生物信息学和医学成像工作流提供智能数据管理——从数据采集、分析到存档等等。通过提供速度、规模、访问和成本的正确组合的存储基础设施，我们使您能够专注于您最擅长的领域——科学。
随着生命科学技术的不断进步，组织需要更快地分析大量数据。高速存储，规模简单，经济实惠，将数据保存在临床医生和研究人员的手中，以推动创新。
研究不是凭空发生的。为了保持生产力，分布式科学团队需要在同一时间从任何地方——无论是在大厅的另一边还是在地球的另一边——对同一数据进行工作的性能和访问。跨多个存储层提供一个全局名称空间，使当今具有开创性的研究人员能够获得最高级别的可访问性。
生命科学工作流的要求很高，特别是因为数据在整个生命周期中的价值可能是可变的。创建反映这种变化价值的存储环境(从高性能摄取和分析到低成本、可访问的归档)是拥有成本效益高的数据管理解决方案的关键因素。
由于研究持续数十年甚至更久，生命科学团队需要无限期地保存数据，同时使其易于访问。随着越来越多的人需要遵守越来越复杂的监管环境，找到具体的患者数据变得越来越重要。大规模的扩展在线存储让组织可以长期保存数据，智能索引和元数据标签让研究人员快速找到他们需要的东西。
生命科学工作流给存储基础设施带来了很大压力。分布式生物信息学团队需要高速访问NGS数据，而成像科学家正在对PACS DICOM数据进行复杂分析。所有这些都需要长期使用，通常需要几十年。
幸运的是，有一种不同的存储方法可以加速发现。了解量子分层存储和对象存储如何帮助科学家将基因组学、生物信息学和医学成像数据转化为知识。
科学家们最关心“生命科学”中的“生命”——但他们需要合适的基础设施来管理不断增长的基因组学和医学成像数据库。生命科学组织如何才能领先于数据增长并保持生产力?
StorNext®分层存储和Lattus对象存储是理想的NGS和医疗成像数据，具有灵活性，可从小处开始并根据需要扩展——支持数十、数百或数千名用户。StorNext和Lattus可以支持数十亿个文件，并无缝地融入生命科学工作流程。
教授Ioannis Xenarios如果你为研究人员提供了一套正确的工具，他们就会挑战极限。StorNext分层存储帮助我们快速获取数据，快速将其归档，并使其随时准备好，以便生物信息学家可以继续他们的工作。
杰伦特摩根
罗文Gronlund
黑雁凯利
卡斯滕Hollop
斯蒂芬·洛玛斯
如果你为研究人员提供了一套正确的工具，他们就会挑战极限。StorNext分层存储帮助我们快速获取数据，快速将其归档，并使其随时准备好，以便生物信息学家可以继续他们的工作。
