实验室的发现每天都有
在过去几年里，实验室技术的快速发展对科学家进行研究所依赖的IT服务提出了巨大的需求。结果是数据集丢失，存储成本迅速攀升，无法与同事协作。为了在这样一个数据驱动的研究环境中加速发现并最大限度地提高工作人员的工作效率，生命科学组织需要在整个生命科学工作流程中进行可扩展的智能数据管理，从数据采集和分析到存档等。
在过去几年里，实验室技术的快速发展对科学家进行研究所依赖的IT服务提出了巨大的需求。结果是数据集丢失，存储成本迅速攀升，无法与同事协作。为了在这样一个数据驱动的研究环境中加速发现并最大限度地提高工作人员的工作效率，生命科学组织需要在整个生命科学工作流程中进行可扩展的智能数据管理，从数据采集和分析到存档等。
昆腾致力于提供智能数据管理为基因组学，生物信息学和医学成像的工作流程，从数据采集到分析到归档和超越。与提供的速度，规模，访问和成本的最佳组合的存储基础架构，我们让你专注于你做什么最好的科学。
随着生命科学技术的不断进步，企业需要分析大量数据的速度更快。高速存储的污垢简单，经济地将数据保存在临床医生和研究人员，以推动创新的手中。
研究不是在真空中进行的。为了保持高效率，分布式科学团队需要在任何地方同时对相同数据进行处理的性能和访问权限—无论是在大厅的另一端还是在世界的另一端。跨多个存储层提供一个全局命名空间，为当今突破性的研究人员提供了最高级别的可访问性。
生命科学工作流程要求很高，特别是因为数据在其整个生命周期中的价值是如此多变。创建一个能够反映这种不断变化的价值（从高性能接收和分析到低成本、可访问的存档）的存储环境是拥有经济高效的数据管理解决方案的关键要素。
随着研究持续十年以上，生命科学团队需要保持手头的数据无限期地同时使它易于访问。而随着越来越需要符合一个更加复杂的监管环境，寻找特定的患者数据已变得越来越重要。在大规模扩展的在线存储可以让组织保持数据的长期，以及智能索引和元数据标记让研究人员找到他们所需要的东西，很快。
生命科学的工作流程投入了大量的应变对存储基础架构。分布式生物信息学团队需要NGS数据的高速访问，同时成像科学家们正在对PACS DICOM数据执行复杂的分析。而这一切需要保持供长期研究，往往几十年。
幸运的是有不同的方法来存储，可以加速发现。了解如何从量子分层存储和对象存储可以帮助科学家将基因组学，生物信息学和医学成像数据转化为知识。
科学家们最关心的是“生命科学”中的“生命”，但他们需要合适的基础设施来管理不断增长的基因组学和医学影像数据库。生命科学组织如何能够领先于数据增长并保持生产效率？
StorNext®分层存储和Lattus对象存储是NGS和医疗成像数据的理想选择，具有从小规模启动和根据需要扩展的灵活性，支持数十、数百或数千个用户。StorNext和Lattus可以支持数十亿个文件，并无缝地融入生命科学工作流程。
扬Xenarios教授如果您提供具有正确的工具集科研人员，他们挑战极限。的StorNext分层存储可以帮助我们获取数据的速度快，迅速将其移动到归档，并妥善保管，以便随时可生物信息学家继续他们的工作。
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